2018年8月16-18日 Stata夏季訓練營-王群勇專場 >>
主講老師:王群勇
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
培訓費用:3600元(食宿差旅自理)
培訓地點:順德職業技術學院
第一天
案 例
案例1:過度教育的收入懲罰
案例2:結婚能提高收入嗎?
案例3:收入分化與犯罪率
第一講
Stata概述
Stata簡介、界面與操作方法
Stata語法
do文件與程序控制
第二講
計量分析方法
描述統計分析
回歸分析(線性回歸,穩健回歸)
有限混合回歸
內生性與工具變量法
輸出分析結果到Word文件
課程答疑
第二天
案 例
案例1:中國家庭跟蹤調查數據(CFPS)整理
案例2:中國綜合社會調查數據(CGSS)整理
案例3:中國工業企業數據庫整理
第三講
微觀數據整理
變量和觀測值的操作(查找、排序、編碼等)
缺失值的處理
異常值、重復值的檢查與處理
其他常見數據問題的檢查與處理
第四講
數據庫導入
導入數據庫(美國FRED數據庫)
導入世界發展指標(WDI)
數據文件合并
課程答疑
第三天
案 例
案例1:文化融合與政治參與
案例2:新媒體降低了生育率?
案例3:個人身份與家庭地位
第五講
離散選擇模型
模擬估計與檢驗
連續內生變量的GMM估計
離散內生變量(內生轉換模型)
面板數據的離散選擇模型
第六講
計數模型
泊松回歸與負二項回歸(過度分散檢驗)
連續內生變量的GMM估計
離散內生變量的估計與檢驗
面板計數數據的估計與檢驗
課程答疑
2018年8月21-23日 Stata夏季訓練營-連玉君專場 >>
主講老師:連玉君
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
培訓費用:3600元(食宿差旅自理)
培訓地點:順德職業技術學院
案 例:
論文-人口老齡化、機器人與經濟增長 | Acemoglu and Restrepo (2017)
論文-公司資本結構的動態調整行為 | Flannery and Rangan(2006)
論文-單方離婚法案的政策效果:自殺、家暴與謀殺 | Stevenson and Wolfers (2006)
第一講
模型設定和解釋
如何合理設定模型?
虛擬變量
穩健性標準誤:異方差、序列相關和聚類調整標準誤
交叉項、平方項和調節效應
分組回歸和組間系數差異檢驗
第二講
面板數據模型
固定效應模型 (FE)
POLS、FE、RE 有何區別?
Hausman 檢驗
實證分析中的常見問題
一階差分 GMM 估計量(FD-GMM)
序列相關檢驗
過度識別檢驗(Sargan檢驗)
應用范例(介紹 2 篇論文)
課程答疑
第二天
第三講
自抽樣 (Bootstrap) 和蒙特卡洛模擬分析 (Monte Carlo Simulation)
常用分布函數和隨機數的產生
Bootstrap 簡介
Boostrap 應用:獲取穩健性標準誤、組間系數差異檢驗
Monte Carlo 模擬簡介
Monte Carlo 模擬范例 1:內生性偏誤的影響 (IV 的選擇、弱工具變量問題)
Monte Carlo 模擬范例 2:動態面板各種估計方法對比 (POLS, FE, FD-GMM, SYS-GMM)
第四講
人口老齡化、機器人與經濟增長 | Acemoglu and Restrepo (2017)
OLS
雙向固定效應模型
IV 估計:工具變量的選擇; 過度識別檢驗
長差分 (long-difference)
課程答疑
第三天
第五講
公司資本結構的動態調整行為 | Flannery and Rangan(2006)
混合 OLS (Pooled OLS)
Fama-MacBeth 估計 (FM method)
固定效應模型 (FE)
動態面板模型 (Dynamic Panel data)
各種穩健性檢驗設計
第六講
單方離婚法案的政策效果:自殺、家暴與謀殺 | Stevenson and Wolfers (2006)
倍分法 (DID) 簡介
政策時點不一致的多期 DID
共同趨勢假設和圖示
雙向固定效應模型
課程答疑