本屆Stata中國(guó)用戶大會(huì)首次推出青年學(xué)者論壇欄目，旨在為年輕學(xué)者提供一個(gè)展示研究成果、分享學(xué)術(shù)心得、拓展研究視野的舞臺(tái)。論壇將邀請(qǐng)來(lái)自不同學(xué)科領(lǐng)域的青年學(xué)者就各自的研究成果進(jìn)行交流，促進(jìn)跨學(xué)科的知識(shí)融合與碰撞。
2024年Stata青年學(xué)者論壇：分享主題
山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位，研究方向?yàn)橛?jì)量經(jīng)濟(jì)模型及應(yīng)用。擅長(zhǎng)編程，已編寫Stata命令rcm和synth2等。計(jì)算機(jī)四級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，精通C、C++、Java、Stata、R、Python等語(yǔ)言。已發(fā)表論文于《Stata Journal》、《Economics Letters》等前沿期刊。
Li et al. (2024) 擴(kuò)展了用于估計(jì)和推斷交互固定效應(yīng)面板模型處理效應(yīng)的因子化方法 (the factor-based approach)。本演講介紹了Stata新命令——xtteifeci，該命令可逐期生成處理效應(yīng)的置信區(qū)間和p值，且支持多種模型設(shè)定，包括模型中包含協(xié)變量和/或非平穩(wěn)趨勢(shì)等。最后，以經(jīng)典案例詳細(xì)介紹該命令的具體操作。
論文發(fā)表于《科研管理》、journal of cleaner production、technology analysis & strategic management等，其中一篇入選esi全球前1%高被引。開(kāi)發(fā)Stata第三方包三個(gè)：oneclick、onetext、econsig。
隨著時(shí)代的發(fā)展與技術(shù)的進(jìn)步，一般性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得到了廣泛的應(yīng)用。與此同時(shí)，以文本形式存在的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也正在逐漸成為經(jīng)管實(shí)證領(lǐng)域的中堅(jiān)力量。值得注意的是，廣大研究者在進(jìn)行文本分析時(shí)通常會(huì)優(yōu)先考慮使用Python等工具。但從Stata到Python的工具遷移往往伴隨不小的學(xué)習(xí)成本。在這種情況下我們不禁會(huì)想，是否可以使用Stata做文本分析內(nèi)容？本主題旨在介紹經(jīng)管領(lǐng)域主流的文本分析方法，并探討使用Stata進(jìn)行這些文本分析的可能性與局限性。
曾任小紅書最年輕數(shù)據(jù)分析師，哈啰最年輕數(shù)據(jù)可視化分析師，得物最年輕數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理。熟練掌握Stata, Python, R,IBM SPSS,Tableau等統(tǒng)計(jì)分析工具。
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和全球經(jīng)濟(jì)一體化的深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。然而，由于不同地區(qū)的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、政策支持等因素存在差異，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平在不同地區(qū)呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性。因此，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間異質(zhì)性進(jìn)行深入分析，具有重要的必要性和現(xiàn)實(shí)意義。這不僅有助于我們?nèi)媪私鈹?shù)字經(jīng)濟(jì)在全國(guó)乃至全球范圍內(nèi)的分布狀況和發(fā)展趨勢(shì)，還有助于揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系、識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間的發(fā)展差距和潛在風(fēng)險(xiǎn)，以及推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。
南開(kāi)大學(xué)博士研究生，研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)下的因果推斷。
當(dāng)一個(gè)單位的處置也會(huì)影響其他單位的結(jié)果時(shí)的干擾情況下，傳統(tǒng)的因果推斷的SUTVA假定被違反，當(dāng)干擾起作用時(shí)，政策評(píng)估主要依賴于在集群干擾和二元處理下的隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的假設(shè)。相反，我們考慮在連續(xù)治療和網(wǎng)絡(luò)干擾下的非實(shí)驗(yàn)處置。具體來(lái)說(shuō)，我們通過(guò)將網(wǎng)絡(luò)處置的暴露程度定義為通過(guò)物理、社會(huì)或經(jīng)濟(jì)互動(dòng)連接的單位所接受的處理的加權(quán)平均值來(lái)定義溢出效應(yīng)。在Forastiere等人(2021)的基礎(chǔ)上，我們提供了一個(gè)基于廣義傾向得分的估計(jì)量來(lái)估計(jì)連續(xù)處置的直接和溢出效應(yīng)。我們的估計(jì)量還允許考慮以不同強(qiáng)度為特征的非對(duì)稱網(wǎng)絡(luò)連接。本演講介紹了一個(gè)Stata新命令， 該命令結(jié)合Mathematica的優(yōu)點(diǎn)，采用線性回歸和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法估計(jì)個(gè)體傾向得分和鄰域傾向得分，支持多種模型設(shè)定，采用廣義線性模型估計(jì)結(jié)果模型和劑量反應(yīng)函數(shù)（ADRF），并采用自舉法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差。最后，以一個(gè)實(shí)際的案例詳細(xì)介紹該命令的具體操作。
廈門大學(xué)碩士研究生，研究興趣為環(huán)境經(jīng)濟(jì)。
Stata官方命令merge和joinby可以進(jìn)行1:1、m:1、1:m和m:m的數(shù)據(jù)橫向合并。但這兩個(gè)命令需要將使用數(shù)據(jù)集保存到硬盤中，不僅增加了時(shí)間成本并可能產(chǎn)生大量中間文件，影響效率。Stata的數(shù)據(jù)框（frame）功能允許用戶在內(nèi)存中同時(shí)操作多個(gè)數(shù)據(jù)集，無(wú)需保存數(shù)據(jù)到硬盤，但其frlink和frget命令僅支持1:1和m:1的合并類型，不支持1:m和m:m。通常的解決方法是將使用數(shù)據(jù)框的數(shù)據(jù)保存到硬盤，再借助merge和joinby命令將數(shù)據(jù)合并到主數(shù)據(jù)框中。顯然，當(dāng)需要合并的數(shù)據(jù)量較大或涉及的數(shù)據(jù)集較多時(shí)，這種方式的效率很低。本演講介紹一個(gè)新命令——framerge，以解決上述問(wèn)題。framerge命令不僅支持多種數(shù)據(jù)合并關(guān)系（包括1:1, m:1, 1:m和m:m），還能夠在內(nèi)存中直接操作數(shù)據(jù)，無(wú)需讀寫硬盤，從而提高了數(shù)據(jù)處理的效率。最后以案例詳細(xì)介紹該命令的具體操作。傾向得分，支持多種模型設(shè)定，采用廣義線性模型估計(jì)結(jié)果模型和劑量反應(yīng)函數(shù)（ADRF），并采用自舉法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤差。最后，以一個(gè)實(shí)際的案例詳細(xì)介紹該命令的具體操作。
會(huì)議投稿
誠(chéng)邀廣大用戶向會(huì)議投稿，優(yōu)質(zhì)稿件，我們將安排作者在大會(huì)演講。任何與Stata相關(guān)或與Stata用戶相關(guān)的主題都是適合的，包括但不限于以下內(nèi)容：
(1) 用于模型估計(jì)，圖形，數(shù)據(jù)管理，結(jié)果報(bào)告或其他目的新命令
(2) 使用Stata管理或分析數(shù)據(jù)，編程Stata或Mata，或?qū)tata與其他軟件或框架一起使用的新方法
(3) 現(xiàn)有Stata命令的創(chuàng)新使用或評(píng)估
(4) 與Stata用戶特別相關(guān)的新分析方法
(5) 將Stata用于特定應(yīng)用或特定學(xué)科或環(huán)境的案例研究
(6) 使用Stata用于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或使用Stata的方法和資源
(7) Stata與其他軟件的比較，包括從另一個(gè)軟件轉(zhuǎn)換到Stata
會(huì)議設(shè)投稿大獎(jiǎng)一名，所投稿件經(jīng)過(guò)專家評(píng)審后，我們將確定獲獎(jiǎng)稿件，邀請(qǐng)免費(fèi)參會(huì)并安排大會(huì)演講（食宿差旅自理），同時(shí)可獲得由會(huì)務(wù)組贈(zèng)送的Stata/SE V18 最新正版軟件一年許可一套。投給大會(huì)的其它優(yōu)質(zhì)稿件，我們將安排小編潤(rùn)色后，經(jīng)作者同意后，通過(guò)友萬(wàn)科技微信公眾號(hào)推送，并推薦給StataCorp LLC、Stata Journal。歡迎廣大Stata用戶及愛(ài)好者踴躍投稿！
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