2021年8月16-18日 立即報名 >>
主講老師:王群勇
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
答疑:17:00-17:30
費用:3600元/人
第一天
第一講
蒙特卡洛模擬
1. 蒙特卡洛模擬的應用概覽
2. 蒙特卡洛模擬方法
2.1 逆概率轉換方法
2.2 合成法
2.3 接受拒絕法
2.4 重要性抽樣
3. Halton sequence
第二講
馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬
1. 馬爾科夫鏈
2. 馬爾科夫鏈蒙特卡洛模擬(MCMC)
2.1 Gibbs抽樣
2.2 Metropolis-Hastings抽樣
第三講
回歸模型的貝葉斯分析
1. 貝葉斯定理
2. 線性回歸模型的貝葉斯估計與解讀
3. MCMC收斂診斷
4. 貝葉斯模型預測與擬合
課程答疑
第二天
第四講
貝葉斯VAR模型
1. 貝葉斯VAR模型估計
2. 先驗分布的設定
3. 檢查模型參數的穩定性
4. 貝葉斯脈沖響應函數
5. 貝葉斯誤差方差分解
6. 貝葉斯動態預測
第五講
微觀計量模型的貝葉斯分析
1. 貝葉斯Probit和Logit模型
2. 貝葉斯多項選擇模型
3. 貝葉斯Tobit模型
4. 貝葉斯樣本選擇模型
課程答疑
第三天
第六講
貝葉斯結構方程模型
1. 貝葉斯結構方程模型
2. 貝葉斯隨機系數模型
3. 貝葉斯多水平混合效應模型
第七講
寫自己的似然函數和先驗分布
1. 如何寫自己的似然函數
2. 如何設定先驗分布
3. 如何進行MCMC抽樣
課程答疑
2021年8月21-23日 立即報名 >>
主講老師:王群勇
上午:09:00-12:00
下午:14:00-17:00
答疑:17:00-17:30
費用:3600元/人
第一天
第一講
面板數據的經典模型
1. 面板數據的常見問題與理解誤區
2. 固定效應、隨機效應與差分估計
3. 相關的隨機效應
4. 交互效應模型
5. 變斜率模型
第二講
動態面板
1. 計量模型的完備性
2. 處理自相關的三種方式
3. 差分GMM估計與模型診斷檢驗
4. 系統GMM估計
第三講
非線性面板模型
1. 面板固定效應門限模型
2. 非平衡面板門限回歸模型
3. 面板平滑轉換模型
課程答疑
第二天
第四講
利用面板數據進行因果推斷
1. 差分法 (DID)
1.1 估計與檢驗 (平行趨勢圖及安慰劑檢驗)
1.2 漸進 (時變) DID
1.3 三重差分法
2. 斷點設計
2.1 精確斷點設計 (參數估計與非參估計、操縱檢驗、安慰劑檢驗、連續性檢驗)
2.2 模糊斷點設計
3. 合成控制法
3.1 LASSO權重與合成控制
3.2 安慰劑檢驗
第五講
面板數據受限因變量模型
1. 面板Probit和Logit模型
2. 面板Tobit模型
3. 面板排序與面板多項選擇模型
課程答疑
第三天
第六講
貝葉斯面板數據分析
1. 貝葉斯定理與MCMC
2. 固定效應和隨機效應模型的貝葉斯估計與解讀
3. 模擬的收斂與有效性診斷
4. 先驗分布與后驗分布
5. 模型預測與擬合
6. 多水平(混合效應)模型的貝葉斯估計
第七講
面板空間計量模型
1.空間面板計量模型的設定與估計課程答疑