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>> 報(bào)名表下載 Stata春季訓(xùn)練營(yíng)—空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)與結(jié)構(gòu)方程模型研討會(huì)

主講嘉賓

王群勇

經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、博士生導(dǎo)師，南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所所長(zhǎng)，中國(guó)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、天津市科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、教育部人文社科項(xiàng)目、中國(guó)人民銀行、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)課題。曾獲得國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果一等獎(jiǎng)、天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等多項(xiàng)榮譽(yù)。在《China Economic Review》、《Stata Journal》上等SSCI期刊發(fā)表多篇論文，并擔(dān)任期刊匿名審稿人。編寫(xiě)的面板門限回歸模型（xthreg）、季節(jié)調(diào)整程序（sax12, sax12im, sax12diag, sax12del）、協(xié)整回歸程序（cointreg, hacreg, lrcov）被大量下載和引用，得到廣泛好評(píng)。

課程概況

時(shí)間：2019年4月25日-4月28日（周四-周日，共四天）
         上午09:00至12:00;   下午02:00至05:00;   答疑05:00至05:30
地點(diǎn)：華南農(nóng)業(yè)大學(xué)校內(nèi)

課程大綱先睹為快：

課 程 大 綱

▲第一天：微觀數(shù)據(jù)處理與計(jì)量方法 案例1：相貌與家庭決策權(quán)：基于中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究 案例2：文化融合與政治參與：基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究 第一講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理 1.變量和觀測(cè)值的操作（查找、排序、編碼等） 2.缺失值的處理 3.異常值、重復(fù)值的檢查與處理 4.多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并 5.其他常見(jiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題的檢查與處理 第二講 計(jì)量分析方法 1.描述統(tǒng)計(jì)分析 2.回歸分析（線性回歸，穩(wěn)健回歸） 3.內(nèi)生性與工具變量法 4.處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等） 5.輸出分析結(jié)果到Word文件

▲第二天：空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 案例1：中國(guó)旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng) 案例2：房?jī)r(jià)與犯罪率 案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng) 案例4：軍事支出的鄰居效應(yīng) 第三講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 1.定義空間權(quán)數(shù)矩陣（相鄰矩陣，距離矩陣，俱樂(lè)部形式，政治距離，經(jīng)濟(jì)距離等） 2.定義空間數(shù)據(jù) 3.空間分布圖 4.空間計(jì)量模型（空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型） 5.空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn) 6.空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇 7.空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)）

▲第三天：非參數(shù)方法和模擬方法 案例1：非參數(shù)回歸 案例2：部分線性模型 案例3：分位數(shù)回歸 案例4：效率分析 第四講 非參數(shù)和模擬方法 1.核密度估計(jì) 2.非參數(shù)回歸 3.部分線性回歸模型 4.分位數(shù)回歸 蒙特卡洛模擬

▲第四天：結(jié)構(gòu)方程模型（SEM） 案例1：自我認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)結(jié)果（self-esteem and economic outcome） 案例2：組織創(chuàng)新氣氛的驗(yàn)證因子分析 案例3：媒體影響與經(jīng)濟(jì)行為 案例4：自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn) 第五講 結(jié)構(gòu)方程模型 1.驗(yàn)證性因子分析（擬合評(píng)估） 2.路徑分析（中介效應(yīng)，調(diào)和效應(yīng)，直接效應(yīng)，間接效應(yīng)） 3.潛變量結(jié)構(gòu)方程模型 4.多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗(yàn)）

課程詳情

第1講 微觀數(shù)據(jù)Stata處理

專題案例
◆ 案例1：相貌與家庭決策權(quán)：基于中國(guó)家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)（CFPS）的研究
◆ 案例2：文化融合與政治參與：基于中國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)（CGSS）的研究

專題介紹
CFPS和CGSS為學(xué)術(shù)研究、教學(xué)研討和公共政策分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，那么如何使用Stata來(lái)處理和分析這類常用數(shù)據(jù)呢？
本節(jié)課程內(nèi)容將對(duì)如何使用Stata操作來(lái)分析和處理微觀數(shù)據(jù)展開(kāi)深入的探討，包括如何操作變量和觀測(cè)值（查找、排序、編碼等）， 如何處理缺失值、如何進(jìn)行異常值、重復(fù)值的檢查與處理，多個(gè)數(shù)據(jù)文件如何進(jìn)行合并，以及其他常見(jiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題的檢查與處理等。
Stata 變量操作知識(shí)點(diǎn): 重命名: rename，標(biāo)簽: label var, label value，生成新變量: gen, egen，重新編碼: recode，數(shù)據(jù)操作，排序: sort，轉(zhuǎn)換: reshape，統(tǒng)計(jì)指標(biāo): collapse，文件操作，合并: merge, append, joinby，Stata 函數(shù): 數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、日期、字符等。

第2講 計(jì)量分析方法

專題介紹
回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù)，它研究的是因變量（目標(biāo)）和自變量（預(yù)測(cè)器）之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測(cè)分析，時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變量之間的因果關(guān)系。 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本節(jié)內(nèi)容不僅涉及到回歸分析，內(nèi)生性也是本節(jié)重點(diǎn)討論的內(nèi)容，工具變量（IV）估計(jì)是處理內(nèi)生性問(wèn)題的基本方法，在經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究中有著極為廣泛的應(yīng)用。除此之外本節(jié)還將講解處理效應(yīng)（傾向得分法、匹配法等）和輸出分析結(jié)果到Word文件等。

第3講 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

專題案例
◆ 案例1：中國(guó)各地區(qū)旅游協(xié)調(diào)發(fā)展的空間溢出效應(yīng)
◆ 案例2：房?jī)r(jià)與犯罪率
◆ 案例3：煙草需求的地區(qū)溢出效應(yīng)
◆ 案例4：軍事支出的鄰居效應(yīng)

專題介紹
空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支，研究的是如何在橫截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)的回歸模型中處理空間相互作用（空間自相關(guān)）和空間結(jié)構(gòu)（空間不均勻性）結(jié)構(gòu)分析。空間數(shù)據(jù)分析和建模技巧與GIS的結(jié)合，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)政策分析中，尤其是實(shí)產(chǎn)和房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì) [Anselin (1998a), Can(1998)], 環(huán)境和資源經(jīng)濟(jì)[Bockstael (1996), Geoghegan, Wainger and Bockstael (1997)], 發(fā)展經(jīng)濟(jì)[Nelson and Gray (1997)].當(dāng)面臨空間自相關(guān)時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)的計(jì)量分析技巧通常會(huì)失效，而這種情形經(jīng)常在地理或橫截面數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)，這也是空間計(jì)量得以迅速發(fā)展的原因之一。
Stata 15 有了相對(duì)完整的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模塊，使得基于 Stata 進(jìn)行空間計(jì)量的應(yīng)用研究更為方便。 此次課程將結(jié)合三大領(lǐng)域的經(jīng)典案例數(shù)據(jù)，詳細(xì)介紹如何定義空間權(quán)數(shù)矩陣、如何定義空間數(shù)據(jù)、生成空間分布圖，重點(diǎn)介紹空間計(jì)量模型和空間面板模型（固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)）的應(yīng)用，包括空間滯后模型，空間誤差模型，SLX模型 , SAC模型, 空間Durbin模型, 空間Durbin誤差模型等。此外，課程還將介紹幾種常用方法，如空間效應(yīng)的Moran檢驗(yàn)、空間權(quán)數(shù)矩陣的選擇、空間面板模型等，做到原理介紹和軟件實(shí)現(xiàn)并重。

第4講 非參數(shù)方法和模擬方法

專題案例
◆ 案例1：非參數(shù)回歸
◆ 案例2：部分線性模型
◆ 案例3：分位數(shù)回歸
◆ 案例4：效率分析

專題介紹
非參數(shù)估計(jì)又稱為非參數(shù)檢驗(yàn)，是指在不考慮原總體分布或者不作關(guān)于參數(shù)假定的前提下，直接用已知類別的學(xué)習(xí)樣本的先驗(yàn)知識(shí)直接進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)和判斷分析的一系列方法的總稱。非參數(shù)估計(jì)(nonparametric estimation)是相對(duì)于參數(shù)估計(jì)來(lái)說(shuō)的一類估計(jì)方法。 在非參數(shù)估計(jì)中，對(duì)基本分布不做假定，主要利用隨機(jī)抽樣本身的信息來(lái)對(duì)估計(jì)量的優(yōu)劣作出判斷，最大得分估計(jì)量方法就是一種非參數(shù)估計(jì)方法；這一講里主要介紹的內(nèi)容包括核密度估計(jì)、非參數(shù)回歸、部分線性回歸模型、分位數(shù)回歸和蒙特卡洛模擬。主要技術(shù)點(diǎn)有：
? 核密度估計(jì)
? 非參數(shù)回歸
? 部分線性回歸模型
? 分位數(shù)回歸
? 蒙特卡洛模擬

第5講 結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）

專題案例
◆ 案例1：自我認(rèn)知與經(jīng)濟(jì)結(jié)果（self-esteem and economic outcome）
◆ 案例3：組織創(chuàng)新氣氛的驗(yàn)證因子分析
◆ 案例4：媒體影響與經(jīng)濟(jì)行為
◆ 案例5：自我效能與學(xué)業(yè)表現(xiàn)

專題介紹
結(jié)構(gòu)方程模型是基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法，是多元數(shù)據(jù)分析的重要工具。與傳統(tǒng)的回歸分析不同，結(jié)構(gòu)方程分析能同時(shí)處理多個(gè)因變量，并可比較及評(píng)價(jià)不同的理論模型。與傳統(tǒng)的探索性因子分析不同，在結(jié)構(gòu)方程模型中，可以通過(guò)提出一個(gè)特定的因子結(jié)構(gòu)，并檢驗(yàn)它是否吻合數(shù)據(jù)。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程多組分析，我們可以了解不同組別內(nèi)各變量的關(guān)系是否保持不變，各因子的均值是否有顯著差異。
本節(jié)內(nèi)容包括五大經(jīng)典案例全面貫徹以下技術(shù)點(diǎn)：
? 探索性因子分析（擬合評(píng)估）：探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一項(xiàng)用來(lái)找出多元觀測(cè)變量的本質(zhì)結(jié)構(gòu)、并進(jìn)行處理降維的技術(shù)。
? 路徑分析（直接效應(yīng)，間接效應(yīng)）
? 潛變量結(jié)構(gòu)方程模型
? 多樣本結(jié)構(gòu)方程模型（恒等性質(zhì)檢驗(yàn)）

報(bào)名方式

請(qǐng)?zhí)顚?xiě)表格后于2019年4月20日前，發(fā)送“報(bào)名回執(zhí)表+支付截圖”至郵箱：marketing@uone-tech.cn，郵件主題為：“Stata春季訓(xùn)練營(yíng)+姓名+單位”完成報(bào)名及繳費(fèi)。（如現(xiàn)場(chǎng)刷卡需預(yù)繳500元留位費(fèi)至主辦方指定帳戶，現(xiàn)場(chǎng)刷卡后以現(xiàn)金方式返還）

培訓(xùn)費(fèi)用

全價(jià)：	4800元/人
友萬(wàn)用戶（9.0折）：	4320元/人
學(xué)生價(jià)（8.5折）：	4080元/人（需出示學(xué)生證）
團(tuán)報(bào)價(jià)（三人及以上8.5折）：	4080元/人
團(tuán)報(bào)價(jià)（五人及以上8.0折）：	3840元/人
注: 以上所有優(yōu)惠不疊加! 費(fèi)用均含報(bào)名費(fèi)、材料費(fèi)，差旅及食宿費(fèi)自理。
特別優(yōu)惠：預(yù)報(bào)名并完成繳費(fèi)（3月31日截止），在以上優(yōu)惠基礎(chǔ)上直減100元。

支付方式

對(duì)公轉(zhuǎn)賬
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其它事項(xiàng)

? 主辦方將提供春季訓(xùn)練營(yíng)課程所需的Stata\MP2 V15最新版本試用程序，試用期30天。
? 請(qǐng)學(xué)員自帶筆記本電腦并提前自行安裝軟件，現(xiàn)場(chǎng)課程助教負(fù)責(zé)試用軟件激活。
? 本次Stata春季訓(xùn)練營(yíng)食宿差旅費(fèi)用由學(xué)員自理，外地學(xué)員請(qǐng)?zhí)崆鞍才藕眯谐獭?br> ? 課程結(jié)束后，學(xué)員可申請(qǐng)由主辦方“北京友萬(wàn)信息科技有限公司”提供的結(jié)業(yè)證書(shū)。
? 參會(huì)學(xué)員如需采購(gòu)正版Stata軟件，則按“軟件采購(gòu)優(yōu)惠“中信息執(zhí)行。
? 請(qǐng)于訓(xùn)練營(yíng)開(kāi)營(yíng)前完成報(bào)名工作并及時(shí)與會(huì)務(wù)組保持溝通。

Stata軟件采購(gòu)優(yōu)惠

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主辦方：

北京友萬(wàn)信息科技有限公司

協(xié)辦方：

StataCorp LLC， 南開(kāi)大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)研究所， 雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)， 北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心

聯(lián)系方式：

郵箱：	marketing@uone-tech.cn
報(bào)名熱線：	010-56451128
課程咨詢：	王老師：18612990364 陳老師：18600528290 注：手機(jī)/微信同號(hào)
線上咨詢（QQ）：	3357724577 2196837879 124932243
溫馨提示：按預(yù)報(bào)名順序排座位

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