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Matlab培訓(xùn)綱要

MATLAB數(shù)據(jù)處理和可視化

一、從TXT文件中讀取數(shù)據(jù)
TXT文件是純文本文件，本節(jié)以TXT文件為例，介紹從文本文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。包括界面操作和編程操作。
★ 利用界面操作導(dǎo)入TXT文件
★ 調(diào)用高級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用importdata函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
2．調(diào)用load函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
3．調(diào)用dlmread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
4．調(diào)用textread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用低級(jí)函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
1．調(diào)用fopen函數(shù)打開(kāi)文件
2．調(diào)用fcolse函數(shù)關(guān)閉文件
3．調(diào)用fseek、ftell、frewind和feof函數(shù)控制讀寫(xiě)位置
4．調(diào)用fgets、fgetl函數(shù)讀取文件的下一行
5．調(diào)用textscan函數(shù)讀取數(shù)據(jù)

二、把數(shù)據(jù)寫(xiě)入TXT文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入文本文件的方法。
★ 調(diào)用dlmwrite函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)
★ 調(diào)用fprintf函數(shù)寫(xiě)入數(shù)據(jù)

三、從EXCEL文件中讀取數(shù)據(jù)
本節(jié)介紹從Excel文件中讀取數(shù)據(jù)的方法。
★ 利用界面操作導(dǎo)入Excel文件
★ 調(diào)用xlsread函數(shù)讀取數(shù)據(jù)

四、把數(shù)據(jù)寫(xiě)入EXCEL文件
本節(jié)介紹把數(shù)據(jù)寫(xiě)入Excel文件的方法。
★調(diào)用xlswrite函數(shù)寫(xiě)數(shù)據(jù)到Excel文件

五、圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析時(shí)，圖形能非常直觀地展現(xiàn)數(shù)據(jù)所包含的規(guī)律，而MATLAB提供了非常豐富的繪圖函數(shù)，并且能通過(guò)多種屬性設(shè)置繪制出各種各樣的圖形，本節(jié)將對(duì)圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄、二維繪圖、三維繪圖、圖形的打印和輸出和動(dòng)畫(huà)制作等內(nèi)容作詳細(xì)介紹。
★ 圖形對(duì)象與圖形對(duì)象句柄
1 句柄式圖形對(duì)象
2 獲取圖形對(duì)象屬性名稱(chēng)和屬性值
3 設(shè)置圖形對(duì)象屬性值
★ 二維圖形繪制
1 基本二維繪圖函數(shù)
2 二維圖形修飾和添加注釋
3 常用統(tǒng)計(jì)繪圖函數(shù)
4 特殊二維繪圖函數(shù)
★ 三維圖形繪制
1 常用三維繪圖函數(shù)
2 三維圖形的修飾和添加注釋
★ 圖形的打印和輸出
1 把圖形復(fù)制到剪貼板
2 把圖形導(dǎo)出到文件
3 打印圖形
★ 動(dòng)畫(huà)制作
1 彗星運(yùn)行軌跡動(dòng)畫(huà)
2 霓虹閃爍動(dòng)畫(huà)
3 電影動(dòng)畫(huà)
4 錄制AVI格式視頻動(dòng)畫(huà)
5 制作GIF格式動(dòng)畫(huà)

六、數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)導(dǎo)入到MATLAB之后，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一些預(yù)處理，例如平滑處理（或去噪）、標(biāo)準(zhǔn)化變換和極差歸一化變換等。本節(jié)介紹數(shù)據(jù)預(yù)處理的MATLAB實(shí)現(xiàn)。
★ 數(shù)據(jù)的平滑處理
★ 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化變換
★ 數(shù)據(jù)的極差歸一化變換

七、分布、隨機(jī)數(shù)及蒙特卡洛模擬
本節(jié)主要介紹統(tǒng)計(jì)工具箱中產(chǎn)生不同概率分布的函數(shù)功能，以及產(chǎn)生各種分布隨機(jī)數(shù)，以及基于隨機(jī)數(shù)的蒙特卡洛模擬。
★ 概率分布
★ 統(tǒng)計(jì)工具箱中的分布
★ 產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)
★ 隨機(jī)數(shù)流
★ 任意分布的隨機(jī)數(shù)
★ 蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬

八、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
本節(jié)以案例形式介紹參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)這兩種重要的統(tǒng)計(jì)推斷形式。主要內(nèi)容包括：
★ 常見(jiàn)分布的參數(shù)估計(jì)
★ 正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
★ 計(jì)算描述性統(tǒng)計(jì)量
★ 統(tǒng)計(jì)圖
★ 分布的擬合與檢驗(yàn)
★ 核密度（kernel density）估計(jì)

九、Copula理論及應(yīng)用實(shí)例
通 常由隨機(jī)變量的聯(lián)合分布可以確定各自的邊緣分布，然而由邊緣分布卻很難確定聯(lián)合分布。在給定幾個(gè)隨機(jī)變量的邊緣分布的情況下，如何確定它們的聯(lián)合分布便成 了一個(gè)非常重要的問(wèn)題。Copula概念的提出及其理論的完善，使得這一問(wèn)題得到了解決。本節(jié)結(jié)合具體案例介紹Copula模型的構(gòu)建方法。
★ 常用的Copula函數(shù)
★ Copula函數(shù)與相關(guān)性度量
★ 滬深股市日收益率的二元Copula模型

十、方差分析
在 生產(chǎn)實(shí)踐和科學(xué)研究中，經(jīng)常要研究生產(chǎn)條件或試驗(yàn)條件的改變對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)量有無(wú)影響。如在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，需要考慮品種、施肥量、種植密度等因素對(duì)農(nóng)作物 收獲量的影響；又如某產(chǎn)品在不同的地區(qū)、不同的時(shí)期，采用不同的銷(xiāo)售方式，其銷(xiāo)售量是否有差異。在諸影響因素中哪些因素是主要的，哪些因素是次要的，以及 主要因素處于何種狀態(tài)時(shí)，才能使農(nóng)作物的產(chǎn)量和產(chǎn)品的銷(xiāo)售量達(dá)到一個(gè)較高的水平，這就是方差分析所要解決的問(wèn)題。本節(jié)內(nèi)容包括:
★ 單因素一元方差分析
★ 雙因素一元方差分析
★ 多因素一元方差分析
★ 多元方差分析
★ Kruskal-Wallis單因素方差分析
★ Friedman秩方差分析

十一、回歸分析
本節(jié)討論如何對(duì)雙變量數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性和非線性擬合。
★ 散點(diǎn)圖
★ 相關(guān)系數(shù)和協(xié)方差
★ 線性模型
★ 非線性模型

十二、多元統(tǒng)計(jì)分析
本節(jié)擴(kuò)展了前面章節(jié)的內(nèi)容到包含多個(gè)變量的數(shù)據(jù)集，介紹多變量分析和顯示的專(zhuān)用方法。
★ 多變量繪圖
★ 聚類(lèi)分析
★ 判別分析
★ 主成分分析（或主分量分析）
★ 因子分析

十三、制作統(tǒng)計(jì)報(bào)表
利用MATLAB制作統(tǒng)計(jì)報(bào)告或報(bào)表是一件非常有意義的事情，本節(jié)以案例形式詳細(xì)介紹利用MATLAB生成Word和Excel文檔。
★ 利用MATLAB生成Word文檔
★ 利用MATLAB生成Excel文檔