每個(gè)人都可以使用的功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件
Minitab質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具,全球六西格瑪實(shí)施的共同語(yǔ)言,
供您在遇到最棘手的業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)用來(lái)分析數(shù)據(jù)并找出優(yōu)質(zhì)的解決方案。
數(shù)據(jù)無(wú)處不在,而您能否真正發(fā)揮出所擁有數(shù)據(jù)的價(jià)值?Minitab Statistical Software 會(huì)審視當(dāng)前及過(guò)往的數(shù)據(jù),以找出趨勢(shì)并預(yù)測(cè)規(guī)律、發(fā)現(xiàn)變量之間隱藏的關(guān)系并創(chuàng)建令人震撼的可視化,從容應(yīng)對(duì)最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。
讓強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)、行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)分析以及動(dòng)態(tài)可視化為您所用,探索無(wú)限可能。
無(wú)論組織的各成員是否具備統(tǒng)計(jì)背景知識(shí),Minitab 都能為他們提供全方位助力,助其預(yù)測(cè)更好的結(jié)果、設(shè)計(jì)更好的產(chǎn)品并改進(jìn)過(guò)程,從而產(chǎn)生更高收入、縮減成本。只有 Minitab 能夠以獨(dú)特的集成式方法來(lái)提供軟件和服務(wù),讓組織可以利用云推動(dòng)業(yè)務(wù)卓越發(fā)展,不受地點(diǎn)限制。
關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)包括:t 檢驗(yàn)、單比率和雙比率檢驗(yàn)、正態(tài)性檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)和等效性檢驗(yàn)。
利用我們的高級(jí)分析,訪問(wèn)現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析功能并進(jìn)一步探索數(shù)據(jù)。使用革命性的預(yù)測(cè)分析技術(shù),輕松、熟練地預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)、比較備選方案以及預(yù)測(cè)您的業(yè)務(wù)。
使用 Minitab Statistical Software 中的經(jīng)典方法,與開(kāi)源語(yǔ)言 R 或 Python 集成,或者使用現(xiàn)在 Minitab 的預(yù)測(cè)分析模塊中提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)和回歸樹(shù) (CART?)、 TreeNet? 和 Random Forests?),進(jìn)一步增強(qiáng)您的預(yù)測(cè)能力。
眼見(jiàn)為實(shí)。若要準(zhǔn)確展示研究結(jié)果與成就,可視化必不可少。圖形生成器可快速輕松地確定哪一張圖形能夠詳盡顯示您的數(shù)據(jù),哪一張能夠支持您的分析。
將交互式工具與方便瀏覽的圖庫(kù)搭配使用,您無(wú)需重新執(zhí)行分析就能查看并探索多個(gè)圖形選項(xiàng)。即便每次使用相同的數(shù)據(jù),Graph Builder 也能無(wú)縫地更新條形圖、相關(guān)圖、熱度圖等其他內(nèi)容,以便您能夠?qū)P倪x擇最能展示見(jiàn)解的可視化圖形。
探索能夠即刻創(chuàng)建和顯示多個(gè)圖形選項(xiàng)的新工具 Graph Builder, 牢牢把握見(jiàn)解可視化的選擇權(quán)。
利用桌面版和云版 Minitab,您可以主動(dòng)做出更明智的決策,不受地點(diǎn)限制。利用無(wú)與倫比的統(tǒng)計(jì)見(jiàn)解和智能可視化,實(shí)現(xiàn)卓越?jīng)Q策,我們強(qiáng)大的預(yù)測(cè)分析工具更是讓您如虎添翼。
通過(guò) Graph Builder 這種全新、便捷的方式,您可以通過(guò)交互式圖庫(kù)即刻創(chuàng)建和探索多個(gè)圖形選項(xiàng),輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。您現(xiàn)在可以快速、輕松地選出能詳盡展示見(jiàn)解的圖形。
利用云版 Minitab,從任何位置訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析,提升工作效率。不論是在辦公室、在家還是在全球任一角落,您可以利用幾乎任意設(shè)備完成分析并發(fā)現(xiàn)見(jiàn)解。
Minitab 的預(yù)測(cè)分析模塊提供一流專(zhuān)利機(jī)器學(xué)習(xí)算法 TreeNet? 和 Random Forests?,能大幅增強(qiáng)您的預(yù)測(cè)能力,進(jìn)而解決更多棘手問(wèn)題、挖掘更深層的見(jiàn)解并節(jié)省時(shí)間。
利用 Minitab 桌面應(yīng)用程序或 Web 應(yīng)用程序,您可以不受地點(diǎn)限制,做出更明智的決策。利用常用的預(yù)測(cè)分析工具、分類(lèi)和回歸樹(shù) (CART?) 等 Minitab 統(tǒng)計(jì)功能蘊(yùn)含的強(qiáng)大功能,拓展見(jiàn)解以掌握更多信息、主動(dòng)把握行業(yè)動(dòng)態(tài)。
利用 Minitab 的預(yù)測(cè)分析模塊中提供的專(zhuān)利機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 TreeNet? 和 Random Forests?), 進(jìn)一步提升您的分析能力。
利用 Graph Builder 找到最適合展示見(jiàn)解的可視化。一目了然的交互式圖庫(kù)可讓您快速?gòu)囊粡垐D形切換到下一張,而不必重新執(zhí)行分析,而且可選出哪一種可視化能夠詳盡顯示您的數(shù)據(jù),哪一種能夠支持您的研究結(jié)果。
即便不在辦公室,也能讓業(yè)務(wù)照常運(yùn)作。Minitab 目前提供桌面版和云版,您可利用幾乎任何設(shè)備、從任意位置訪問(wèn)我們的統(tǒng)計(jì)軟件。不論您是在辦公室、在家還是在全球任一角落,都可以登錄 Minitab 完成分析并不斷探索及分享寶貴的見(jiàn)解。
作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最重要和最常用的工具之一,CART? 自動(dòng)隨附于最新版 Minitab Statistical Software 中。
利用我們另外提供的、基于樹(shù)的一流專(zhuān)利機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如 TreeNet? 和 Random Forests?),將您的預(yù)測(cè)分析能力提高到全新水平。您可以在最新版 Minitab Statistical Software 中輕松激活 Minitab 的預(yù)測(cè)分析模塊,從而能夠挖掘更深入的見(jiàn)解,并利用基于樹(shù)的方法對(duì)復(fù)雜關(guān)系進(jìn)行建模。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
“協(xié)助”概述了選擇正確分析的過(guò)程。
交互式?jīng)Q策樹(shù)通過(guò)提出一系列需要您回答的問(wèn)題(例如,您正在處理的數(shù)據(jù)類(lèi)型、您分析的目標(biāo))引導(dǎo)您使用正確的統(tǒng)計(jì)工具。
在遇到無(wú)法回答的問(wèn)題時(shí),“協(xié)助”將提供正確回答問(wèn)題所需的信息,例如,重要術(shù)語(yǔ)的定義、幫助您理解如何將問(wèn)題與自己的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的圖解示例。
“協(xié)助”提供清晰的指南(包括有關(guān)如何設(shè)置、收集和輸入數(shù)據(jù)等操作的信息)以實(shí)現(xiàn)有效的分析。
“協(xié)助”的對(duì)話框很好填寫(xiě)。步驟經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)化,可以訪問(wèn)和直接使用輸入字段隨附的文本。
通過(guò)將報(bào)告直接導(dǎo)出到 Microsoft Word 或 PowerPoint 方便地溝通結(jié)果。
“協(xié)助”提供一系列報(bào)告來(lái)幫助您了解分析。清晰的圖形和簡(jiǎn)明的結(jié)果將為您提供做出可信決策所需的見(jiàn)解。
匯總報(bào)告可幫助您得出正確結(jié)論并解釋原因。匯總報(bào)告闡釋重要問(wèn)題的答案,其中包括為您的分析提供上下文和含義的注釋。
診斷報(bào)告通過(guò)提供額外的詳細(xì)信息(例如,您應(yīng)當(dāng)研究的異常值,以及檢測(cè)到顯著差值的幾率)來(lái)幫助您進(jìn)一步了解您的分析。
報(bào)告卡通過(guò)提供假設(shè)檢查并確定任何應(yīng)當(dāng)注意的問(wèn)題(例如,異常數(shù)據(jù)點(diǎn)、正態(tài)性和樣本數(shù)量問(wèn)題)來(lái)驗(yàn)證分析。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
* 新增功能或改進(jìn)功能
測(cè)量系統(tǒng)分析
能力分析
圖形分析
假設(shè)檢驗(yàn)
回歸
DOE
控制圖
Cox 回歸*
線性回歸
非線性回歸
二元、順序和名義 Logistic 回歸
穩(wěn)定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson 回歸
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
逐步:p 值、AICc 和 BIC 選擇標(biāo)準(zhǔn)
最佳子集
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
模型驗(yàn)證
運(yùn)行圖
Pareto 圖
因果圖
變量控制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR
屬性控制圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時(shí)間加權(quán)控制圖:MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖:T 方廣義方差控制圖、MEWMA
稀有事件控制圖:G 和 T
歷史/過(guò)程偏移控制圖
Box-Cox 和 Johnson 轉(zhuǎn)換
個(gè)體分布標(biāo)識(shí)
過(guò)程能力:正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理
Process Capability Sixpack?
公差區(qū)間
抽樣驗(yàn)收和 OC 曲線
多變異圖
變異性控制圖
用于估計(jì)的樣本數(shù)量
公差區(qū)間的樣本數(shù)量
單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t
配對(duì) t
單比率和雙比率
單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率
單方差和雙方差
等價(jià)檢驗(yàn)
單因子方差分析
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設(shè)計(jì)
功效曲線
時(shí)間序列圖
趨勢(shì)分析
分解
移動(dòng)平均
指數(shù)平滑
Winters 法
自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)
綜合自回歸移動(dòng)平均 (ARIMA)
圖形生成器*
區(qū)間散點(diǎn)圖、箱線圖、氣泡圖、條形圖、相關(guān)圖、點(diǎn)圖、熱度圖、直方圖、矩陣圖、平行圖、散點(diǎn)圖、時(shí)間序列圖等
等值線圖和旋轉(zhuǎn) 3D 圖
概率圖和概率分布圖
數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形
對(duì)圖形使用筆刷以研究關(guān)注點(diǎn)
導(dǎo)出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
方差分析
一般線性模型
混合模型
多變量方差分析
多重比較
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
等方差檢驗(yàn)
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
均值分析
定義篩選設(shè)計(jì)
Plackett-Burman 設(shè)計(jì)
二水平因子設(shè)計(jì)
裂區(qū)設(shè)計(jì)
一般因子設(shè)計(jì)
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
混料設(shè)計(jì)
D 最優(yōu)設(shè)計(jì)和基于距離的設(shè)計(jì)
田口設(shè)計(jì)
用戶指定的設(shè)計(jì)
分析二元響應(yīng)
分析因子設(shè)計(jì)的變異性
修補(bǔ)試驗(yàn)
效應(yīng)圖:正態(tài)、半正態(tài)、Pareto
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
圖:殘差、主效應(yīng)、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)*
CART? 分類(lèi)
CART? 回歸
Random Forests? 分類(lèi)
Random Forests? 回歸
TreeNet? 分類(lèi)
TreeNet? 回歸
符號(hào)檢驗(yàn)
Wilcoxon 檢驗(yàn)
Mann-Whitney 檢驗(yàn)
Kruskal-Wallis 檢驗(yàn)
Mood 中位數(shù)檢驗(yàn)
Friedman 檢驗(yàn)
游程檢驗(yàn)
隨機(jī)數(shù)生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數(shù)
隨機(jī)抽樣
自引導(dǎo)和隨機(jī)化檢驗(yàn)
描述性統(tǒng)計(jì)量
單樣本 Z 檢驗(yàn)、單樣本 t 檢驗(yàn)、雙樣本 t 檢驗(yàn)、配對(duì) t 檢驗(yàn)
單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn)
單樣本 Poisson 率檢驗(yàn)和雙樣本 Poisson 率檢驗(yàn)
單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn)
相關(guān)和協(xié)方差
正態(tài)性檢驗(yàn)
異常值檢驗(yàn)
Poisson 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
數(shù)據(jù)收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
擴(kuò)展的量具重復(fù)性與重現(xiàn)性
量具運(yùn)行圖
量具線性和偏倚
類(lèi)型 1 量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析
擬合優(yōu)度測(cè)量
確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)
加速壽命檢驗(yàn)
壽命數(shù)據(jù)回歸
檢驗(yàn)計(jì)劃
閾值參數(shù)分布
可修復(fù)系統(tǒng)
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes 分析
圖:分布、概率、故障、生存
保證分析
主成分分析
因子分析
判別分析
聚類(lèi)分析
對(duì)應(yīng)分析
項(xiàng)目分析和 Cronbach alpha
單樣本和雙樣本、配對(duì)
2x2 交叉設(shè)計(jì)
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項(xiàng)和用戶配置文件
功能強(qiáng)大的腳本功能
Python 集成
R 集成
卡方檢驗(yàn)、Fisher 精確檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)
卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
計(jì)數(shù)和交叉分組表
MINITAB 統(tǒng)計(jì)軟件
改進(jìn)
節(jié)省
最大化
Minitab 始終以醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人員為本,其醫(yī)療保健模塊以常用且易于理解的醫(yī)療保健術(shù)語(yǔ)提供了引導(dǎo)數(shù)據(jù)分析。改變您的重點(diǎn),以改善諸如等待時(shí)間、成本、利用率、患者安全和患者滿意度等關(guān)鍵業(yè)績(jī)指標(biāo)(KPI),而無(wú)需擔(dān)心需要使用哪種分析。
經(jīng)過(guò)多年學(xué)習(xí)和培訓(xùn)后,學(xué)會(huì)統(tǒng)計(jì)可能并不是任何醫(yī)療保健專(zhuān)業(yè)人士的首要任務(wù)之一。在近 50 年的時(shí)間里,Minitab 統(tǒng)計(jì)軟件已經(jīng)成為了領(lǐng)先,且久經(jīng)考驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析解決方案,并被全球的機(jī)構(gòu)和供應(yīng)商所廣泛使用。
Minitab 將在您分析中始終伴您左右。在溝通頁(yè)面中的信息符號(hào)是以醫(yī)療保健術(shù)語(yǔ)寫(xiě)就的,并配有特定的醫(yī)療保健示例,同時(shí)我們行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)也將通過(guò)電話或電子郵件為您提供幫助。
MINITAB 統(tǒng)計(jì)軟件
簡(jiǎn)單
快速
準(zhǔn)確
使用業(yè)內(nèi)一流的準(zhǔn)確機(jī)器學(xué)習(xí)算法增強(qiáng)您的分析能力,為您的數(shù)據(jù)提供更深入的見(jiàn)解。
使用自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)輕松確認(rèn)您使用了最佳預(yù)測(cè)模型來(lái)解答您的問(wèn)題。非常適合需要建議的預(yù)測(cè)分析新手以及尋求其他意見(jiàn)的專(zhuān)家。
此模塊包含備受贊譽(yù)、功能強(qiáng)大的獨(dú)特機(jī)器學(xué)習(xí)方法:TreeNet 梯度遞進(jìn)和 Random Forests。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
操作系統(tǒng):Windows 10
RAM*: 64 位系統(tǒng):推薦 4 GB 或更多內(nèi)存
處理器:采用 SSE2 技術(shù)的 Intel? Pentium? 4 或 AMD Athlon? 雙核處理器
硬盤(pán)空間:最少 2 GB 可用空間
屏幕分辨率:1024 x 768 或更高
連接:需要有 Internet 連接才能激活試用版和單用戶許可證
瀏覽器:要查看 Minitab 幫助,需要使用 Web 瀏覽器。推薦使用 Chrome 或 Chromium Edge。
將隨該應(yīng)用程序安裝的其他必需的軟件:Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019
*內(nèi)存建議值取決于數(shù)據(jù)大小。
連接:需要 Internet 連接
支持的瀏覽器:Chrome、Chromium Edge 或 Safari
多用戶桌面許可證安裝還需要 Minitab License Manager(確認(rèn)您擁有最新版本的 License Manager),建議滿足以下系統(tǒng)要求:
操作系統(tǒng): 32 位和 64 位 Windows Server 2016、Windows Server 2019 或 64 位 Windows 10。最好在基于服務(wù)器的操作系統(tǒng)上運(yùn)行許可服務(wù)器。
硬盤(pán)空間: 100 MB (最?。?;具體取決于日志文件設(shè)置
連接:至少啟用一個(gè)網(wǎng)卡
北京友萬(wàn)信息科技有限公司,英文全稱:Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd ( Uone-Tech )是中國(guó)大陸領(lǐng)先的教育和科學(xué)軟件分銷(xiāo)商,已在中國(guó)300多所高校建立了可靠的分銷(xiāo)渠道。擁有最成功的教學(xué)資源和數(shù)據(jù)管理專(zhuān)家。如需申請(qǐng)軟件采購(gòu)及老版本更新升級(jí)請(qǐng)聯(lián)系我們,咨詢熱線:010-56548231 ,咨詢郵箱:info@uone-tech.cn 感謝您的支持與關(guān)注。