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回執表下載 面向決策的數據分析：R語言數據挖掘實戰案例研討會

會議主題

       R語言數據挖掘、機器學習、文本分析案例實戰

時間地點

       2017年7月22日--7月23日 北京理工大學（具體教室會另行通知報名學員）
       （時間安排：外地參會人員21日報到，22日～23日正式會議，24日答疑，學員可針對自身情況選擇參加 ）

主辦機構

主辦方：雪晴數據網
       雪晴數據網是以數據科學為主題的在線社區，運營實體為繪辰科技（北京）有限公司。網站包含視頻課程、問答、資訊等模塊。雪晴數據網專注于大數據、數據分析、數據挖掘、數據科學技術的普及和推廣，致力于向數據科學從業者提供溝通平臺。
雪晴數據網已成為Microsoft高級分析培訓團隊的在中國大陸地區唯一的合作伙伴，也是RStudio公司在中國大陸唯一的合作伙伴。

協辦方：北京理工大學大數據創新學習中心、北京友萬信息科技有限公司、爬蟲俱樂部

培訓目標

       本次研討會采取深入淺出的方法，先以簡單的案例引入R數據分析的基本原理，隨后重點講解多種常用單元的功能和特性，以及有R數據分析與數據的實用技術和處理方法，結合應用實例，針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，有效提升與會者解決復雜問題的能力。學完課程之后，學員可以用R作為工具獨立完成數據挖掘的整個流程。

培訓特點

       有別于其他培訓機構將機器學習、數據挖掘技術拆解開講解的方法，我們以全流程的完整案例講解利用R完成數據整理、探索性數據分析、建模分析、模型評估、報告展示等環節。
       有別于有些培訓機構將R語言的培訓做成編程語言和函數介紹的做法，我們將R語言的應用與業務實際相結合。
       我們還有動手實踐環節，有老師和助教解答學員在操作中遇到的問題。
       還將針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論，有效提升學員解決復雜問題的能力。
       學習結束后，學員可得到本次課程的全程視頻，以便進一步學習。

為什么要學R語言，學了以后有什么好處？
       不論您是在互聯網行業，還是在銀行，抑或是在高校里做教學科研的工作，有可能會接觸到數據處理、數據建模的問題。有可能在你組織機構內部的數據不夠，你需要從網上爬取更多的數據。在將你的業務問題轉化為數據分析的問題之后，就需要使用工具來幫你做數據處理和建模的工作。相對于SPSS來說，R更加靈活，包含有從數據獲取、數據整理、建模、可視化展示、自動化報告等完整的分析流程所需要的功能。相對于C++、Java這些通用編程語言來說，R是專門為數據分析的任務設計的，語法更簡潔，學習成本更低，功能更強大。根據我們多年的經驗，非計算機專業的人學習R語言，會更快上手。

網上有很多R語言的課程，為什么要選雪晴數據網？
       市場上有各種R語言的課程，各有各的特色及優點，有的還是免費的，這里我們不比較各自的不同，就說說我們有什么優點吧：
       ●  優秀的講師團隊：我們的講師不但有多年的工作經驗，也有豐富的教學經驗，不但技術過硬，也善于用通俗的語言講解復雜的知識點，更有耐心為學員解答學習過程中的問題。每次課程我們都會反復研究，花大量時間準備課程材料，力求用最適合的案例和方式為學員講解。
       ●  案例教學的方法：我們從2013年開始舉辦公開的技術培訓，也曾多次給企業做內部培訓，從多年的教學實踐中，我們發現，用傳統以知識點講解為主線，案例為輔的方式，效果并不好。學員反映，聽了后面忘前面，學了一堆東西卻不知道怎么用。經過多次嘗試，我們摒棄了這種教學方式，采用以案例為主線，在案例中講解知識點的方法，在一個案例中串聯多個知識點，利用遺忘曲線的原理，我們用多個案例重現數據分析的流程，學員自然會舉一反三了。
       ●  選取有實用價值的案例：iris數據集、titanic數據、NBA比賽數據跟我們的工作和科研有什么關系？基本沒關系，那我們在講課的時候就不會用這種數據。而且我們教的是如何使用數據分析技術，并不是教你怎么寫代碼，我們不培養碼農的。所以我們選擇的案例，都是有現實的商業意義，或者科研價值。在講解過程中，不但告訴你代碼怎么寫，還會教你怎么解決問題，為什么要這么做。
       ●  貼心的助教制度：我們每次開課都會有助教，因為是手把手的課程，助教的存在，就是為了能解答您的問題，確保您有學會，滿載回家。而且我們的助教都有實戰經驗，有的來自業界，有的可能就是前幾批的優秀學員，我們也歡迎您以后加入我們的助教或講師團隊。
       ●  對課程品質的堅持：我們在不同場合講解過課程的內容，不斷調整打磨課程，即使是相近的主題，我們也會對課程內容和案例進行升級，挑選出最適合市場趨勢的案例和技術來講解。

報名參加培訓之后，還能得到什么福利？
       ●  報名參加我們的課程，就自動成為我們的VIP會員，以后購買我們的線下或線上課程都有優惠。
       ●  加入到我們的VIP微信群、QQ群中，以后在學習中如果遇到問題，我們的老師和助教會幫忙解答
       ●  一些不方便大范圍分享的演講視頻和課程視頻，我們會優先分享給VIP會員
       ●  我們組織的內部分享會，VIP會員有優先報名權

沒有學過R，也可以來上課嗎？
       當然可以。其實每次都有對編程一無所知的小白來參加我們的課程，他們甚至對電腦的很多知識都不甚了解，經過兩三天的課程，不少人不但跟下來了，還很有收獲。對R有一點認識的朋友相信一定可以得心應手，針對完全沒有碰過R的新手，報名之后我們會推薦您R的基礎在線課程進行課前的練習，也可以提前一天報到，參加我們的課前輔導。

培訓對象

       從事互聯網、金融、醫療、生態、經濟、統計、銀行、通信、環境行業的數據分析從業人員，以及相關企事業單位技術骨干、科研院所研究人員，和大專院校相關專業教學人員及在校研究生、碩士、博士等相關人員。

講師介紹

陳堰平，雪晴數據網創始人，北京理工大學大數據創新學習中心導師團成員，2017年1月獲“微軟最有價值專家”榮譽稱號。畢業于中國人民大學統計學院，曾獲CQF國際數量金融認證，先后任新華社指數中心技術總監、SupStat Analytics中國區首席技術官。在統計咨詢、數據挖掘、開發數據驅動的商業解決方案等領域有近十年的經驗，曾為國家統計局、微軟、惠普、德勤咨詢、聯想、豐田、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國移動、中國電信、中國聯通、國家檢察官學院等機構做過數據科學方面的培訓和咨詢。曾開發貝葉斯動態預測模型的R包ssDLM，譯作有《R語言編程藝術》、《實用數據分析》和《R語言臨床數據分析》，主講的在線公開課《R語言數據分析入門》、《R語言大規模數據分析實戰》已在多個平臺上發布，累積學習人數過萬人。

培訓費用

       在職人員2000元/人，學生1600元/人（含會議注冊費、資料費、場地費）。食宿費用自理。
       參與雪晴數據網獎學金計劃，更可以減免大筆學費，只要你足夠勤奮，可以免費學！！

獎學金計劃

       1. 為雪晴數據網（www.xueqing.tv）投稿的用戶（原創或翻譯文章），可以獲得代金券（按文章質量，獎勵50到200元不等），以抵扣線上線下課程學費，投稿請聯系管理員 contact@xueqing.tv
       2. 注冊并登錄雪晴數據網，進入用戶中心，然后進入邀請頁面（http://www.xueqing.tv/me/invite ），獲得邀請鏈接后，轉發給好友，如果對方成功注冊，雙方都可獲得獎勵，可抵扣學費。
       3.累計五天（可不連續）轉發本課程通知到自己朋友圈，并附上推薦理由，截圖發給我們的工作人員，報名可優惠200元。

優惠政策

       現場班老學員8折優惠
       三人以上同時報名9折優惠
       六人以上同時報名8折優惠

課程安排

       本次討論會采取“線上+線下”的方式，雪晴數據網已經上線了數門在線課程，免費向公眾開放，我們會在課程里介紹R語言的基礎知識。參加線下課程的學員，除了可以學習線上免費課程，還可以在線下學習更加深入的行業案例，并在課后得到線下課程的視頻。

線上課程

       R語言的介紹及基礎語法：如何學習R，R的數據結構，控制語句等
       讀寫數據：從文件、網絡、數據庫等數據源讀取數據，保存數據到文件、數據庫
       數據整理入門：數據的變換、重塑、拆分合并以及匯總
       數據可視化：基礎繪圖系統、lattice、ggplot2等介紹

       請于線下課程開始之前自己學習以下課程
       http://www.xueqing.tv/course/1
       http://www.xueqing.tv/course/64
       http://www.xueqing.tv/course/31
       http://www.xueqing.tv/course/66
       http://www.xueqing.tv/course/67
       http://www.xueqing.tv/course/69

線下課程

       時間：2017年7月22日（周六）～23日（周日） 地點：北京理工大學

課程大綱

第一天
第一講 R語言介紹及R語言基礎語法	1. 什么是R 及如何學習R 2. Rstudio，擴展包，工作空間 3. 數據對象 4. 向量化操作 5. 函數和控制語句 6. R命令提示符及R 腳本文件	涉及知識點： dplyr包：數據整理、篩選、匯總 ggplot2：數據可視化 探索性數據分析：交叉表 預測性分析：利用指數平滑等方法預測銷售量 knitr包：自動化報表 flexdashboard包：儀表盤 網絡爬蟲 文本分析 案例一： 針對一份電子商務網站的訂單數據，從產品、客戶、地區等維度來分析銷售額和利潤，也可以時間的維度縱向分析銷售趨勢。 案例二： 抓取中國政府網歷年政府工作報告，并做文本分析
第二講 數據整理與數據可視化	1. 數據變換、重塑及拆分合并 2. 匯總數據、字符串操作、日期操作 3. R 語言中的可視化函數 4. 單變量的特征 、比例的構成 5. 多變量的關系、展現時間的變化
第三講 用R做可重復研究和自動化儀表盤	1. 如何用R在重復研究中自動生成分析報告 2. 可視化展示：并用shiny包創建基于Web的動態儀表盤，實現各地區銷售額動態比較圖 3. 用knitr編寫自動化報告
第四講 網絡爬蟲與文本分析	1. 利用rvest包爬取頁面 2. 分詞、詞頻分析、詞云等文本分析
第二天
第五講 初等統計方法及線性回歸模型	1. 簡單線性回歸 2. 回歸診斷 3. 多元回歸 4. 主成分分析等等	涉及知識點： glm、glmnet、rpart、xgboost等函數和包的使用 因子變量的處理 共線性的識別和處理 Logistic回歸模型系數的商業理解 Microsoft R Server的介紹 案例三： 某連鎖餐廳為提高營業額，做了一次市場調查，根據收集到的數據，分析是哪些因素影響營業額，并提出改善經營的建議 案例四： 預測貸款逾期者(銀行業) -- 某銀行希望根據客戶過去的貸款數據來建模，以便用模型來預測新的貸款者，核貸后會逾期的機率，以做為銀行是否核貸的依據，或提供給客戶其他類型的貸款產品。 案例五： 零售業銷售促銷(零售業)：此案例的目的是想根據零售產品過去的促銷記錄，利用神經網絡及回歸樹(Neural Network & Regression Tree)來預測未來的銷售成效。
第六講 Logistic回歸及多分類Logistic模型	1. logistic回歸原理 2. 實現原理及輸出解釋 3. 無序多分類的logistic回歸模型
第七講 數據挖掘模型	1. 基于樹的模型：決策樹、隨機森林 2. boosting方法：adaboost、XGBoost 3. 神經網絡與深度學習
第八講 利用Microsoft R Server突破內存限制做海量數據挖掘	1. Microsoft R Server 9.1的下載及安裝 2. Microsoft R Server中大數據包的介紹 3. 案例演示

報名方式

       請填寫表格后于7月14日前，發送“報名回執表+支付截圖”至郵箱：peixun@uone-tech.cn或直接發送給聯絡員，郵件主題為：“友萬科技R語言20170722+姓名+單位”。

支付方式:

方式一： 對公轉賬
       開戶名 繪辰科技（北京）有限公司
       開戶銀行 中國工商銀行股份公司北京大鐘寺東路支行
       賬號 0200151609100034763

方式二： 支付寶
       賬號 pay@xueqingtv.com
       戶名 繪辰科技（北京）有限公司

方式三： 現場繳費
       外地學員請于7月21號提前報到，北京學員可于22號早上8點～8點半報到，繳費并領取發票和紙質邀請函，以及上課教材。
       由于21號早上現場人比較多，鼓勵北京學員也于21號報到。

常見問題

       問：是否能開正規發票？
       —— 答：我們是正規公司，可以開具增值稅普通發票和增值稅專用發票，用戶根據需要來選擇發票類型。

       問：我是高校老師，是否可以到現場刷公務卡？
       —— 答：可以，我們有POS機，可以打印小票。

       問：我是小白，完全不會編程，可以報名參加嗎？
       —— 答：你可以先看看我們網站的視頻課程入個門，再決定是否報名，另外，希望你有大學數學的基礎，否則會很吃力。

       問：是否提供紙質版會議邀請函？
       —— 答：提供，請與我們的工作人員聯系。

聯系方式

聯系人：陳潔老師
手機/微信：136-6072-3699
QQ ：529698127       驗證信息請填寫友萬科技Python培訓
Email：peixun@uone-tech.cn

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