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Python學(xué)習(xí)匯報暨人工智能與計算交流會

       北京理工大學(xué)“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心”迎合了廣大師生、科研工作者研究與學(xué)習(xí)需要，與高校、科研機(jī)構(gòu)和科技信息企業(yè)展開了合作，最大限度地共享校內(nèi)外大數(shù)據(jù)研究與分析資源，開辟了“學(xué)中用、用中學(xué)”的創(chuàng)新學(xué)習(xí)新模式。“大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心”指導(dǎo)教師團(tuán)隊來自學(xué)界（如東南大學(xué)，北京大學(xué)，清華大學(xué)，中國人民大學(xué)，中科院等）和業(yè)界（如雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)，上海海翼知公司，清華大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究院，深圳狗尾草科技公司等），學(xué)員有350余人（教師、碩士及博士研究生、少量本科生及業(yè)界與社會上愛好者），目前已經(jīng)開展了Python基礎(chǔ)理論學(xué)習(xí)、Python實戰(zhàn)學(xué)習(xí)和知識圖譜理論學(xué)習(xí)活動，學(xué)員們學(xué)習(xí)熱情高漲。

       Python 是一門更注重可讀性和效率的語言，尤其是相較于 Java，PHP 以及 C++ 這樣的語言，它的這兩個優(yōu)勢讓其在開發(fā)者中大受歡迎。因此，中心將在5月27日到28日，舉辦“Python學(xué)習(xí)匯報暨人工智能與計算交流會”，具體信息如下，歡迎大家參與。

時間地點：

        2017年5月27日至28日
        北京理工大學(xué)研究生院 　　

食宿安排：

        會議免收會議費，提供茶歇，參會人員食宿與交通費用自理 　　

在線直播：

        雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)將免費直播本次會議，不能到場的小伙伴的可以在線觀看
        直播網(wǎng)址：http://live.xueqing.tv/room/bit

主辦機(jī)構(gòu)

        主辦方：北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心
        協(xié)辦方：北京友萬信息科技有限公司，雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)

一、主題報告環(huán)節(jié)

報告主題一	基于圖計算的高性能大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Gemini
報告人	陳文光 清華大學(xué) 教授
摘要	現(xiàn)有大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，如MapReduce和Spark，主要以編程的簡易性、可擴(kuò)展性和容錯能力為設(shè)計原則，犧牲了平臺的處理性能。我們將討論容錯與性能的關(guān)系，指出性能與容錯并非是相互排斥的設(shè)計理念，并介紹高性能分布式圖計算系統(tǒng)的實例Gemini。Gemini在圖的劃分方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、局部性優(yōu)化、細(xì)粒度負(fù)載平衡和通信與計算重疊方面提出了一系列優(yōu)化技術(shù)。在典型的圖處理應(yīng)用中，該系統(tǒng)需要的內(nèi)存是約為GraphX的十分之一，性能是Spark GraphX的100倍以上。
報告人簡介	陳文光，清華大學(xué)計算機(jī)系教授，主要研究領(lǐng)域為并行與分布式系統(tǒng)的編程系統(tǒng)?，F(xiàn)為中國機(jī)算機(jī)學(xué)會杰出會員和杰出講者，副秘書長;ACM中國理事會副主席，ACM中國操作系統(tǒng)分會ChinaSys主席。
報告主題二	智能一切：時代-機(jī)器-產(chǎn)業(yè)
報告人	馬宏賓 北京理工大學(xué) 教授
摘要	您是否感受到智能時代?您是否使用著智能機(jī)器?您是否受益于智能產(chǎn)業(yè)?您是否關(guān)注著人工智能?您是否浸入于商業(yè)智能?您是否聽說過工業(yè)智能?您是否對未來有所焦慮?您是否對未來有所期待?他將與您分享他的思考，他將向您介紹他的行動!
報告人簡介	馬宏賓北京理工大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師。所做研究以適應(yīng)—學(xué)習(xí)——認(rèn)知為中心，探索無人車、機(jī)器人及無人機(jī)的應(yīng)用，研究興趣包括自適應(yīng)估計與控制，組合導(dǎo)航與智能導(dǎo)航，人機(jī)智能交互，機(jī)器視覺及機(jī)器學(xué)習(xí)，多智能體及無線傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，嵌入式系統(tǒng)及軟件開發(fā)，工業(yè)大數(shù)據(jù)。2001年畢業(yè)于鄭州大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)系，獲學(xué)士學(xué)位;2006年畢業(yè)于中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院，獲理學(xué)博士學(xué)位;2006年3月至2006年6 月在貝爾實驗室工作;2006年8月至2009年7月在新加坡國立大學(xué)淡馬錫研究所任研究員;2009年8月至今為北京理工大學(xué)教授。入選教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃，獲霍英東高等院校青年教師獎、北京理工大學(xué)教學(xué)成果獎，獲北京市優(yōu)秀人才培養(yǎng)資助計劃支持。發(fā)表 SCI/EI檢索論文近百篇，與合作者出版英文專著《Advanced Technologies in Modern Robotic Applications》與中文專著《矩陣代數(shù)、控制與博弈》，以及英文章節(jié)三篇。受邀撰寫中國控制理論戰(zhàn)略報告自適應(yīng)控制部分。曾獲中國自動化學(xué)會優(yōu)秀論文、國際機(jī)器人與應(yīng)用大會成就認(rèn)可獎等國內(nèi)外學(xué)術(shù)會議榮譽(yù)或獎勵。所指導(dǎo)學(xué)生多人次在科技競賽中獲得國際、國家或省部級獎勵。
報告主題三	人工智能、大數(shù)據(jù)和人才的未來
報告人	單藝 獵聘網(wǎng) 首席數(shù)據(jù)官
摘要	大數(shù)據(jù)時代已然到來，人工智能應(yīng)用熱潮再次興起。這些新思想和新技術(shù)對人才的求職和企業(yè)的招聘過程帶來了哪些顛覆性的創(chuàng)新?將帶來哪些重大的變革和影響?更進(jìn)一步，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)會對個人的職業(yè)發(fā)展和整個社會的就業(yè)問題可能會產(chǎn)生哪些深遠(yuǎn)的影響?從2014年起，獵聘大數(shù)據(jù)研究院在3400萬用戶、五十萬企業(yè)和近千萬企業(yè)職位的基礎(chǔ)上綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP和統(tǒng)計分析的方法對求職招聘相關(guān)的主要問題進(jìn)行了研究，開發(fā)出了智能職位推薦、人才推薦和職業(yè)社交推薦，并且在中國人才與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面做了較為深入的量化分析。我將分享我們的一些重要成果和經(jīng)驗，并對人工智能對就業(yè)的可能影響做初步探討。
報告人簡介	單藝，畢業(yè)于清華大學(xué)和美國University of Arizona，獲得了管理信息系統(tǒng)專業(yè)的學(xué)士和碩士學(xué)位。目前擔(dān)任獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。他具有17年的數(shù)據(jù)挖掘和系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，曾經(jīng)入選“影響中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程100人”。之前，他擔(dān)任Omni-Dimension Inc(畢肯互動)和WPP Group/奧美ITOP 24/7 Networks的CTO職務(wù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)廣告優(yōu)化技術(shù)和精準(zhǔn)廣告網(wǎng)絡(luò)的研發(fā);還曾經(jīng)擔(dān)任空中網(wǎng)悟空搜索副總裁和美國Yahoo!網(wǎng)頁搜索資深工程師，從事大規(guī)模搜索技術(shù)和文本挖掘技術(shù)的研發(fā)。
報告主題四	遷移學(xué)習(xí)在金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控中的應(yīng)用
報告人	殷磊融 360天機(jī)風(fēng)控 技術(shù)總監(jiān)
摘要	風(fēng)控是金融領(lǐng)域研究的核心之一，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的經(jīng)典場景。金融產(chǎn)品豐富多樣，受眾群體分布廣泛，不可能為其設(shè)計一個大而全且通用的風(fēng)控模型。因此，為不同的金融產(chǎn)品設(shè)計針對性的風(fēng)控模型是非常必要的，這正是遷移學(xué)習(xí)的用武之地。遷移學(xué)習(xí)不僅可以解決單一產(chǎn)品數(shù)據(jù)過少，特征單一的問題，還可以捕獲產(chǎn)品間相關(guān)性，有效的識別個性化風(fēng)險與系統(tǒng)化風(fēng)險。
報告人簡介	殷磊融，現(xiàn)任360天機(jī)風(fēng)控tech leader。曾任去哪兒技術(shù)總監(jiān)，百度資深架構(gòu)師。北京理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)技術(shù)博士。專注大數(shù)據(jù)與人工智能方面的研究。

二、學(xué)員Python匯報環(huán)節(jié)

匯報一	在處理淘寶數(shù)據(jù)實戰(zhàn)中熟悉python機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程
報告成員	石運(yùn)來、李志文、田婧、董小楠等
主要內(nèi)容	pandas和matplotlib的基本使用，爬蟲技術(shù)的簡介，數(shù)據(jù)瀏覽與清洗的實例顯示，scikit learn機(jī)器學(xué)習(xí)方法的初步使用。
匯報二	基于python的人臉識別簡單實現(xiàn)
報告成員	羅江龍、邱浩軒、姚承唐、張馨予等
主要內(nèi)容	1.人臉識別的背景研究簡介。2.目前研究算法介紹。3.基于港中文大學(xué)的deepid算法實現(xiàn)。4.項目實現(xiàn)過程體會。
匯報三	鏈家網(wǎng)房價數(shù)據(jù)分析的Python實現(xiàn)
報告成員	陳英、王業(yè)東、傅杰、熊坤、謝玉龍等
主要內(nèi)容	1.爬蟲技術(shù)簡介(鏈家網(wǎng)北京二手房房價數(shù)據(jù)爬蟲實例)。2.數(shù)據(jù)分析(熟悉Python的一些模塊，并使用其他的數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析)。3.找出影響房價的影響因子。
匯報四	基于Python的信用卡評分方法
報告成員	楊秋霞、董二娃、唐章紅、趙晟江、馬宏道等
主要內(nèi)容	信用評分的原理與現(xiàn)實意義;信用評分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值與異常值的常見處理方法;機(jī)器學(xué)習(xí)中隨機(jī)森林等回歸算法原理、參數(shù)調(diào)優(yōu)及應(yīng)用;基于實際數(shù)據(jù)集的信用評分預(yù)測及Python實現(xiàn)。
匯報五	推薦系統(tǒng)python實踐
報告成員	楊念、喬曉磊、王子軒、宋佳、李蓉蓉、廖青云、呂志浩、趙曉磊等
主要內(nèi)容	1、推薦系統(tǒng)簡介：介紹推薦系統(tǒng)的來源，定義與應(yīng)用 2、分析介紹推薦系統(tǒng)主要推薦算法及 python相關(guān)模塊：3、項目成員工作內(nèi)容展示：針對同一個數(shù)據(jù)集，項目成員利用已知算法基于python的評分預(yù)測，并展示不同算法的對比分析結(jié)果。

三、經(jīng)驗分享專家介紹

陳堰平

陳堰平，雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人，北京理工大學(xué)中心導(dǎo)師團(tuán)成員。主要從事統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)分析、開發(fā)基于R語言的商業(yè)解決方案。2017年1月獲得“微軟最有價值專家”稱號。畢業(yè)于中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院，曾獲CQF國際數(shù)量金融認(rèn)證，先后擔(dān)任新華社指數(shù)中心技術(shù)總監(jiān)、SupStat Analytics中國區(qū)首席技術(shù)官。在統(tǒng)計咨詢、數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)解決方案等領(lǐng)域有近十年的經(jīng)驗，曾為微軟、聯(lián)想、豐田、惠普、招商銀行、花旗銀行、東方航空、中國電信、中國移動、中國聯(lián)通等單位做有關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)方面的培訓(xùn)和咨詢。曾開發(fā)貝葉斯動態(tài)線性規(guī)劃模型的R包ssDLM，譯作有《R語言編程藝術(shù)》、《實用數(shù)據(jù)分析》和《R語言臨床數(shù)據(jù)分析》，主講在線課程《R語言數(shù)據(jù)分析入門》、《R語言大規(guī)模數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》，并在多個平臺上發(fā)布。

王安

王安布本智能聯(lián)合創(chuàng)始人及首席分析官，北京大學(xué)光華管理學(xué)院MBA，北京大學(xué)商務(wù)智能中心專家組成員。專注數(shù)據(jù)化決策，互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險管理與精準(zhǔn)營銷。在數(shù)據(jù)決策領(lǐng)域擁有十多年的實踐經(jīng)驗，曾服務(wù)多家大中型銀行、保險公司及互聯(lián)網(wǎng)金融公司。同時也積極參與數(shù)據(jù)決策教育領(lǐng)域，為北京大學(xué)、人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等院校機(jī)構(gòu)提供相關(guān)課程和教育輔導(dǎo)。

四、27-28日的日程安排

27日會議議程
時間	主題
09:00 - 09:05	領(lǐng)導(dǎo)歡迎致辭
09:05 - 09:10	北京理工大學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)活動發(fā)起人      逄金輝  副教授 中心活動情況介紹
09:10 – 10:30	陳堰平 實戰(zhàn)中的數(shù)據(jù)分析
10:30 – 11:00	茶歇
11:00 – 12:30	學(xué)員匯報：在處理淘寶數(shù)據(jù)實戰(zhàn)中熟悉python機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程
12:30 – 13:30	午休
13:30 – 15:00	學(xué)員匯報：基于python的人臉識別簡單實現(xiàn)
15:00 – 15:20	茶歇
15:20 – 16:00	趙鑫  中國人民大學(xué) 面向社交媒體的商業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘
16:00 – 17:30	學(xué)員匯報：鏈家網(wǎng)房價數(shù)據(jù)分析的Python實現(xiàn)
17:30 – 18:10	討論與經(jīng)驗分享（主題：碼農(nóng)在路上）
28日會議議程
時間	主題
09:00 - 10:30	清華大學(xué)  陳文光教授 基于圖計算的高性能大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Gemini
10:30 - 10:50	茶歇
10:50 – 12:20	學(xué)員匯報：基于Python的信用卡評分方法
12:20 – 13:20	午休
13:20 – 14:10	北理工  馬宏賓教授 智能一切：時代-機(jī)器-產(chǎn)業(yè)
14:10 – 14:50	獵聘網(wǎng)首席數(shù)據(jù)官  單藝 人工智能、大數(shù)據(jù)和人才的未來
14:50 – 15:10	茶歇
15:10 – 16:30	學(xué)員匯報：推薦系統(tǒng)python實踐
16:30 – 17:10	融360天機(jī)風(fēng)控技術(shù)總監(jiān)  殷磊 遷移學(xué)習(xí)在金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控中的應(yīng)用
17:10 – 18:30	討論與經(jīng)驗分享（主題：人工智能中的大數(shù)據(jù)）

五、參會方式

本次會議免費，如有興趣，請關(guān)注友萬科技公眾號填寫報名信息。由于座位有限，請您及時到達(dá)會場。

相關(guān)新聞鏈接： 北理工大數(shù)據(jù)創(chuàng)新學(xué)習(xí)中心“Python學(xué)習(xí)匯報暨人工智能與計算交流會”

                         Python學(xué)習(xí)匯報暨人工智能與計算交流會（雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)相關(guān)鏈接）

                         Python爬蟲技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)研討會