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LISREL 12—結(jié)構(gòu)方程軟件
LISREL ( Linear Structural Relations )是由K.G. Joreskog & D. Sorbom所發(fā)展的結(jié)構(gòu)方程模型( Structural Equation Modeling )軟件。LISREL被公認(rèn)為最專業(yè)的結(jié)構(gòu)方程模塊( Structural Equation Modeling, 簡稱 SEM 分析工具，其權(quán)威性不容其它類似軟件取代。LISREL 12 包括 64 位統(tǒng)計應(yīng)用程序 LISREL、PRELIS、MULTILEV、SURVEYGLIM 和 MAPGLIM。
目前幾乎可在各平臺執(zhí)行包含Windows, Mac OS 9 X, Solaris, AIX, RISC ,OpenVMS , Linux等。LISREL的內(nèi)容包含多層次分析( multilevel analysis ),二階最小平方估測( two-stage least-squares estimation ),主成份分析( principal component analysis )等等。
最新的特色包含對遺漏值的最大概似估計法、多元結(jié)構(gòu)等式模型( multilevel structural equation modeling ) 、以recursive modeling為基礎(chǔ)的正式推論、multiple imputation和非線性多元回歸模型以及各式各樣操作界面的改進(jìn)，包括使用長的數(shù)據(jù)和文件名稱。
主要有下列幾點：
（1）可以分析完整 data 和不完整 data 時的 Multilevel Structural Equation Model ，以及非線性 Multilevel Model ( Two-level nonlinear regression models ) ，技術(shù)明顯領(lǐng)先其它同類軟件。
（2）唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood ( FIML ) 方法處理 SEM 中 missing data 的問題，模型解釋力最強(qiáng)。分析的樣本大小和變量個數(shù)的多寡完全不受限制，提供最大的數(shù)據(jù)處理能力。
（3）提供最具說服力的驗證性因素分析 ( Confirmatory Factor Analysis; CFA ) 和探索性因素分析 ( Exploratory Data Analysis; EFA ) 報告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling ( FIRM ) 方法檢測類別變量和連續(xù)變量間的復(fù)雜統(tǒng)計關(guān)系。
由于LISREL在探討多變項因果關(guān)系上的強(qiáng)力優(yōu)勢，使得LISREL在社會學(xué)研究上似乎有愈來愈受重視的趨勢，LISREL系屬于「結(jié)構(gòu)等式模式( structural equation modeling，SEM )」家族的一員，因此LISREL的最大能耐亦在于探討多變項或單變項之間的因果關(guān)系。SEM一族的成員包含「共變量結(jié)構(gòu)分析( covariance structure analysis )」、「潛在變項分析( latent variable analysis )」、「驗證性因素分析( comfirmatory factor analysis )」、以及「LISREL分析( LISREL analysis )」等等，SEM結(jié)合了多元回歸與因素分析，可以同時分析一堆互為關(guān)連之依變項間的關(guān)系。
SEM之使用步驟如下：
（1）發(fā)展研究者之理論基礎(chǔ)模式。
（2）建構(gòu)變項間之因果關(guān)系的徑路圖。
（3）將徑路圖轉(zhuǎn)化為一套結(jié)構(gòu)等式，并指定其測量模式。
（4）選擇輸入矩陣類型( 相關(guān)矩陣或變異數(shù)－共變量矩陣 )，并對研究者假設(shè)之理論模式進(jìn)行測量與驗證。
最新版本提供了更強(qiáng)大的分析統(tǒng)計功能。LISREL軟件不僅僅局限于SEM。最新版本的LISREL包含下列統(tǒng)計應(yīng)用程序：
? LISREL ：LISREL 是用于標(biāo)準(zhǔn)和多級結(jié)構(gòu)方程建模的 64 位應(yīng)用程序。這些方法適用于完整和不完整的分類變量和連續(xù)變量的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)，以及完整和不完整的分類變量和連續(xù)變量的簡單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)。
? PRELIS ：PRELIS 是一個 64 位應(yīng)用程序，用于數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)生成、計算矩矩陣、計算樣本矩的估計漸近協(xié)方差矩陣、匹配插補、多重插補、多元線性回歸、邏輯回歸、單變量和多元截尾回歸， ML 和 MINRES 探索性因素分析。
? MULTILEV ：MULTILEV 是一個 64 位應(yīng)用程序，可將多級線性和非線性模型擬合到來自簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計的多級數(shù)據(jù)。它允許具有連續(xù)和分類響應(yīng)變量的模型。
? SURVEYGLIM ：SURVEYGLIM 是一個 64 位應(yīng)用程序，可將廣義線性模型 (GLIM) 擬合到來自簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計的數(shù)據(jù)。提供多項式、伯努利、二項式、負(fù)二項式、泊松、正態(tài)、伽馬和逆高斯采樣分布的模型。
? MAPGLIM ：MGLIM 是一個 64 位應(yīng)用程序，它使用自適應(yīng)正交法將具有分類、計數(shù)和非正態(tài)分布結(jié)果變量的廣義線性模型擬合到多級數(shù)據(jù)。
? LISREL用于：
標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)方程建模
多層結(jié)構(gòu)方程建模
這些方法適用下列數(shù)據(jù)類型：
基于連續(xù)變量的完整的和不完整的復(fù)雜調(diào)查數(shù)據(jù)
基于序數(shù)和連續(xù)變量的完整的和不完整的簡單隨機(jī)樣本數(shù)據(jù)
? PRELIS用于：
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)生成
計算動差矩陣( moment matrix )
計算樣本動差的漸進(jìn)協(xié)方差矩陣
匹配計算
復(fù)線性回歸
Logistic回歸
單變量和多元變量的歸并回歸模型
ML和MINRES探索性因子分析
MULTILEV 可從通過簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計得到的多層數(shù)據(jù)中擬合出多層線性和非線性模型。它允許模型帶有類別和連續(xù)響應(yīng)變量
SURVEYGLIM 可從通過簡單隨機(jī)和復(fù)雜調(diào)查設(shè)計得到的數(shù)據(jù)中擬合廣義線性模型
? ( GLIMs )模型可以來自下列樣本分布：
多項式分布
伯努利分布
二項式分布
負(fù)二項式分布
泊松分布
正態(tài)分布
伽馬分布
反高斯分布
? CATFIRM 執(zhí)行類別輸出變量的正式的基于推理的遞歸建模( FIRM )
? CONFIRM 執(zhí)行連續(xù)輸出變量的正式的基于推理的遞歸建模( FIRM )
? MAPGLIM 執(zhí)行最大因果( MAP )方法來擬合多層數(shù)據(jù)的廣義線性模型
北京友萬信息科技有限公司，英文全稱：Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd ( Uone-Tech )是中國大陸領(lǐng)先的教育和科學(xué)軟件分銷商，已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道。擁有最成功的教學(xué)資源和數(shù)據(jù)管理專家。如需申請軟件采購及老版本更新升級請聯(lián)系我們，咨詢熱線：010-56548231 ,咨詢郵箱：info@uone-tech.cn 感謝您的支持與關(guān)注。
